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报道称，此前，原总参结合北京军区某装甲旅参加演习，对陆军合成旅集中检验评估方案规定、细则标准和组织实施流程进行了验证完善。由总部组织7个军区的部队赴同一训练基地演练，在我陆军训练史上尚属首次，其7场红蓝对抗，结果“红军”6负1胜，引起全军震动。

大家看到，我们要做好这个全流程的真正部署到一个应用里面去，需要有底层硬件的支持，不管CPU、GPU还是移动端的硬件，以及相应要有推理引擎，然后有各种不同的程序设计语言的支持，相应的工具以及提供软硬一体的方案等等一系列，形成全流程的部署方案。 举个例子，比如说我们把这样一套设备端部署解决方案用来进行识别虫害，这样一个任务，我们涉及到底层的平台，涉及到工具站，涉及到模型怎么样训练、怎么样部署等等，当然这一系列是基于百度的平台支持。

上半年拉卡拉商户经营服务收入1.53亿元，同比增长53%，营收占比同比增加2.5%。商户经营服务毛利率达到79.7%，盈利能力较强。此外，报告期内，公司电商科技服务业务增长迅猛，其中积分消费运营业务表现良好。报告期内，拉卡拉积分运营业务交易金额16亿元，同比增长181%，实现净利润4625万元，同比增长64%。

这里我不再讲EasyDL背后的各种技术，但是给大家看一个曲线，我们看一下基于EasyDL进行模型训练的数量在持续的增长，现在已经有超过三万个第三方应用的模型，基于EasyDL实现，然后来解决自己的任务。这是另一个例子，农作物，在农耕地块的识别，这里涉及到在这个应用场景里面提取相应的数据，然后用卫星遥感数据进行模型训练，然后进行融合、部署，最后完成一个，比如说这个地块里面，作物长得怎么样，有没有灾害等等进行这种识别，自动的就可以进行农耕地的监测。 刚才举的只是两个行业，我们看一下，实际上百度的飞桨这个深度学习平台，已经用在很多行业里面，用在很多行业里面，我们也相应的要看一看各个行业发展的趋势。当然这个报告是麦肯锡提供的报告，我们可以看到，深度学习一旦应用到某一个行业里面，可能带来的提升幅度，大家看到，旅游、物流、零售、汽车等等，各个行业都可以因这个深度学习的应用带来很大的商业价值的提升。 时间也到了，我今天的报告就到这里，我希望我们的飞桨深度学习平台能推动人工智能发展，加快产业智能化。

销售业绩的乌龙事件，债券兑付的闹剧，大股东在危机发生后迟迟未有积极行动，一步步蚕食投资者对这家上市公司的信心。股价暴跌扑朔迷离对于17日的股价闪崩，1月21日，佳源国际主席沈天晴首次发声，称“初步推断是做空机构利用舆论发布不实消息，误导投资者以便混水摸鱼所致”。然而，究竟做空对手为谁，却是语焉不详。

第一，大豆来源趋于多元化。从被调研的大豆压榨企业大豆来源渠道分析，当前国内大豆压榨企业的采购渠道较多，大豆进口来源国主要有巴西、阿根廷、乌拉圭。部分压榨企业拥有双榨能力，可以根据大豆等原料的市场供应变化情况及时调整生产品种。目前，广西与广东沿海大豆压榨企业大豆库存普遍不高，后续进口数量也不是十分确定，主要原因有以下三方面：一是部分企业采购美国大豆受成本因素限制无法进行。二是当前南方地区压榨企业的压榨利润低于北方，部分企业的大豆资源被所在集团公司调往北方地区。三是两广地区前一时期是非洲猪瘟疫情的高发区，当地豆粕需求低迷，部分压榨企业为了规避价格下滑风险主动降低库存水平。